Module 1 — Intégration d'API avec Gemini
Maîtrisez la connexion et les requêtes multimodales avec l'écosystème Google Gemini : explorez le traitement avancé du texte, de l'audio et des images en temps réel. Configurez avec rigueur les hyperparamètres de génération et bâtissez des interfaces conversationnelles robustes pour vos applications web d'entreprise.
Comprendre les modèles de langage et Google Gemini
Appréhender le fonctionnement des LLMs, l'architecture de Gemini, la tokenisation, les fenêtres de contexte et la maîtrise des hallucinations.
Installation et configuration de Gemini avec Node.js et TypeScript
Initialiser l'environnement de développement Node.js/TypeScript, configurer les variables d'environnement et sécuriser la clé API Google Gen AI.
Concevoir des instructions efficaces pour Gemini
Maîtriser les principes fondamentaux du prompt engineering : rôle système, contexte, contraintes strictes, formatage de sortie et exemples few-shot.
Comprendre et utiliser l'Interactions API
Manipuler l'API Google Gen AI, formuler des requêtes simples et paramétrer la température, le top-p, le top-k et les jetons maximaux.
Gérer les conversations avec Gemini
Mettre en œuvre des sessions multi-tours, maintenir l'historique conversationnel avec previous_interaction_id et gérer la mémoire contextuelle.
Obtenir des réponses structurées
Garantir la fiabilité des sorties grâce au mode JSON forcé et à la validation stricte de schémas de données avec Zod et JSON Schema.
Analyser des images et des documents avec Gemini
Exploiter les capacités multimodales de Gemini 2.5 Flash pour analyser, transcrire et extraire des données d'images, graphiques et fichiers PDF.
Streaming des réponses et appels de fonctions
Diffuser les réponses mot par mot en streaming temps réel et connecter le modèle à des fonctions externes via le Function Calling natif.
Fiabiliser les applications Gemini
Gérer les erreurs d'API, le rate limiting, les quotas, et déployer des mécanismes de retry exponentiel et de bascule de modèles (fallback).
Projet final — API intelligente d'analyse et de génération de données
Développer une API complète combinant analyse multimodale, streaming temps réel et validation stricte de réponses JSON en production.
Évaluation des acquis
Tester et consolider l'ensemble des compétences théoriques et pratiques acquises sur l'intégration des API Google Gemini.
Conclusion & Annexes A et B
Consulter le récapitulatif des commandes essentielles, la documentation officielle Google Gen AI et les ressources d’approfondissement.