Module 2 — Frontend IA avec React et Next.js
Développez des interfaces utilisateur réactives et immersives avec React, Next.js et Vercel AI SDK : diffusez les réponses mot par mot grâce au streaming temps réel. Concevez des composants d'UI générative dynamiques et offrez une expérience conversationnelle fluide alimentée par Google Gemini.
Fondamentaux des applications frontend IA
Comprendre les spécificités UX/UI des applications alimentées par l'IA : feedback immédiat, états transitoires et gestion de l'incertitude.
React, TypeScript et intégration d'une API IA
Structurer un projet React/Next.js typé pour communiquer de façon robuste et asynchrone avec un backend d'intelligence artificielle.
Développer un Chat IA avec React
Créer une interface de messagerie réactive avec historique de conversation, bulles de dialogue distinctes et saisie ergonomique.
Concevoir des interfaces adaptées aux interactions IA
Gérer élégamment les états de chargement (skeletons, spinners), les timeouts et les messages d’erreur conversationnels.
Découvrir Vercel AI SDK
Explorer l'architecture de Vercel AI SDK (ai/react) et comprendre ses avantages pour unifier la consommation de flux de texte génératif.
Utiliser les fonctionnalités frontend de Vercel AI SDK
Maîtriser les hooks useChat et useCompletion pour simplifier radicalement la gestion d’état et le rendu progressif des réponses.
Transformer les réponses IA en interfaces exploitables
Convertir des flux JSON structurés en composants React interactifs, tableaux dynamiques et visualisations graphiques riches.
Construire des interfaces IA multimodales
Permettre l'upload, la prévisualisation et l'envoi de documents et d'images vers l'IA avec retour visuel immédiat pour l'utilisateur.
Optimiser les applications frontend IA
Annuler les requêtes obsolètes via AbortController, minimiser les re-rendus React et mettre en place du débouncing de frappe.
Sécuriser et tester les interfaces IA
Sanitiser les rendus Markdown contre les failles XSS, sécuriser les interactions et rédiger des tests de composants avec React Testing Library.
Projet de synthèse — Assistant IA frontend professionnel
Réaliser un tableau de bord IA conversationnel complet combinant streaming, formulaires typés Zod et visualisation dynamique.
Évaluation des acquis & Annexes
Mesurer vos acquis pratiques à travers un quiz approfondi, un audit de code frontend et une grille d'évaluation d'interface IA.