AiLearning

Module 5 — Automatisation avec n8n et Node.js

Automatisez vos processus métier complexes en combinant la puissance de n8n et la flexibilité d'un backend Node.js : concevez des flux visuels déclenchés par webhooks sécurisés. Interconnectez Google Gemini, vos bases de données MySQL et vos API REST pour orchestrer des traitements intelligents sans friction.

Chapitre 11 h 30 à 2 h
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Comprendre l'automatisation intelligente et découvrir n8n

Découvrir la plateforme d’automatisation n8n, ses concepts clés (nœuds, exécutions, items JSON) et ses cas d’usage couplés à l’IA générative.

Architecture d'un workflow, structure des données et expressions

Comprendre la structure interne des flux de données dans n8n, manipuler les expressions dynamiques et maîtriser le formatage JSON.

Chapitre 32 h 30
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Nœuds de contrôle logique et transformations JavaScript

Utiliser les embranchements conditionnels (IF/Switch), les boucles et les scripts JavaScript (Code Node) pour transformer les données complexes.

Déclencheurs temporels et Webhooks HTTP

Déclencher des workflows de manière planifiée (Cron) ou en temps réel via des Webhooks HTTP sécurisés par en-têtes et tokens secrets.

Chapitre 52 h à 2 h 30
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Connecter n8n aux APIs REST et gérer l'authentification

Intégrer des services tiers via le nœud HTTP Request, gérer les authentifications par clé API, Bearer Token et protocoles OAuth2.

Chapitre 62 h 30
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Connecter n8n à MySQL et sécuriser les requêtes SQL

Configurer les connexions n8n à MySQL, exécuter des requêtes paramétrées sécurisées et synchroniser les données d’entreprise.

Chapitre 72 h 30
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Intégrer Google Gemini dans les workflows n8n

Connecter les nœuds officiels d’IA ou HTTP vers Gemini, paramétrer des prompts système et automatiser la classification ou le résumé de contenus.

Architecture complète : React, Express, n8n et Gemini

Interconnecter un frontend React, une API Express et un orchestrateur n8n pour déléguer les traitements d’IA asynchrones lourds.

Chapitre 92 h 30
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Résilience, sous-workflows et gestion des erreurs

Créer des flux de rattrapage d’erreur (Error Trigger), modéliser des sous-workflows modulaires réutilisables et configurer des mécanismes de reprise.

Chapitre 102 h 30
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Sécurité des flux, moindre privilège et Human-in-the-Loop

Protéger les flux contre les fuites de données, appliquer le principe de moindre privilège et suspendre l’exécution pour approbation humaine.

Chapitre 113 h
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Déploiement Docker, scalabilité et mode queue

Déployer n8n en production avec Docker Compose, configurer Redis en mode queue pour absorber les pics de charge et persister les exécutions.

Chapitre 124 h à 5 h
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Projet de synthèse — Plateforme intelligente de support client

Créer un système automatisé de traitement des tickets clients : triage par IA, enrichissement MySQL, résumé Gemini et notification asynchrone.

Chapitre 131 h 30
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Bonnes pratiques, évaluation des acquis & Annexes

Valider la maîtrise de n8n à travers un quiz technique complet, une checklist d’architecture de production et les ressources officielles.