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Module 7 — Projet Final : Backend IA Optimisé

L'apogée de votre parcours Backend IA : concevez et déployez pas-à-pas une application d'analyse intelligente optimisée pour la haute charge. Connectez harmonieusement un backend Express non bloquant, des Worker Threads, l'API Google Gemini, une base MySQL, un cache Redis distribué et un frontend réactif en streaming.

Chapitre 12 h 00
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Analyse des besoins et conception de l’architecture

Compréhension du besoin métier, identification des fonctionnalités cibles, délimitation des responsabilités Frontend / Backend et cartographie des flux de données.

Chapitre 22 h 00
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Initialisation et organisation du projet Node.js / Express

Initialisation du projet Node.js avec TypeScript, configuration d’Express, structure modulaire en couches, gestion des variables d’environnement et scripts npm.

Chapitre 32 h 30
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Conception et intégration de la base de données MySQL

Modélisation des tables users et analyses, pilote mysql2/promise, pool de connexions haute performance et requêtes préparées anti-injections.

Chapitre 42 h 30
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Intégration de Google Gemini dans le Backend

Configuration du SDK officiel @google/genai, sécurisation de la clé secrète, service d’inférence generateContent(), contrôleur et gestion rigoureuse des erreurs d’API.

Chapitre 53 h 00
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Streaming des réponses IA avec Server-Sent Events (SSE)

Mise en œuvre du protocole SSE, méthode generateContentStream() de Gemini, flux for await...of, en-têtes text/event-stream et détection des déconnexions.

Chapitre 62 h 30
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Traitements parallèles avec Worker Threads

Délestage des calculs CPU intensifs hors du thread principal Node.js : module node:worker_threads, communication parentPort/workerData et mesure des gains de latence.

Chapitre 73 h 00
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Optimisation des performances avec Redis

Mise en place de Redis sur Docker, stratégie de Cache-Aside avec empreinte SHA-256, expiration TTL et protection des quotas par Rate Limiting avec express-rate-limit.

Chapitre 83 h 00
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Développement de l’interface utilisateur avec React

Création du frontend React avec Vite et TypeScript, consommation du flux de streaming SSE via l’API Fetch ReadableStream et affichage mot à mot sans blocage.

Chapitre 93 h 30
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Tests, débogage et optimisation globale de l’application

Tests unitaires et d’intégration avec Vitest et Supertest, audit des goulots d’étranglement, checklist de sécurité, simulation de charge avec k6 et préparation au déploiement.