Module 1 — Fondamentaux du Prompting
Maîtrisez la conception de prompts professionnels capables de guider un agent IA avec une précision absolue, sans ambiguïté et avec des résultats reproductibles. Comprenez la tokenisation, le rôle des métadonnées contextuelles et structurez vos directives pour obtenir un code directement exploitable dans votre IDE.
Prompt, instruction, contexte et commande
Comprendre et distinguer les quatre concepts fondamentaux régissant l'interaction avec un agent d'IA.
Anatomie d'un prompt professionnel
Les 7 composants indispensables d'un prompt professionnel pour guider un agent sans ambiguïté.
Rôle, objectif, contraintes et résultats attendus
Définir la posture, mesurer les objectifs, catégoriser les contraintes et spécifier les livrables attendus.
Tokens et fenêtre de contexte
Comprendre le découpage en tokens, les limites de la fenêtre de contexte, l'amnésie des agents et l'optimisation des prompts.
Instructions positives et négatives
Combiner actions autorisées et interdictions strictes, transformer des consignes vagues et sécuriser l'IDE.
Gestion des ambiguïtés
Détecter les ambiguïtés sur l'objectif, le périmètre, les verbes et les autorisations, et instruire l'agent à clarifier avant d'agir.
Gestion des contradictions
Identifier les conflits directs et indirects, hiérarchiser les instructions en 4 niveaux et résoudre les contradictions.
Instructions permanentes et ponctuelles
Architecture en 8 parties des règles permanentes, séparation des missions ponctuelles et configuration dans l'IDE Antigravity.
Demander une réponse ou demander une action
Les 4 niveaux d'intervention (Expliquer, Analyser, Proposer, Exécuter), le workflow human-in-the-loop et la synthèse du Module 1.