Module 3 — Techniques Cognitives Avancées
Maîtrisez l'arsenal complet des 11 techniques cognitives fondamentales de l'ingénierie de prompt : Zero-shot, Few-shot, Chain-of-Thought et décomposition modulaire. Apprenez à combiner ces stratégies pour résoudre des problèmes algorithmiques complexes et réduire drastiquement le taux d'erreurs logicielles générées par l'IA.
Zero-shot Prompting
Obtenir une réponse pertinente d'un modèle IA sans lui fournir d'exemple préalable : anatomie, formulation professionnelle et limites.
Few-shot Prompting
Guider l'IA à l'aide d'exemples de démonstration pour imposer un format JSON strict, une logique métier ou un style rédactionnel.
Chain of Thought et raisonnement structuré
Décomposer les problèmes complexes en étapes intermédiaires, justifier les constats par des preuves observables et éviter les oublis.
Prompt Decomposition
Découper une grande mission en sous-tâches (séquentielles, parallèles, hiérarchiques, conditionnelles) et gérer les dépendances.
Role Prompting
Attribuer un profil professionnel ciblé (développeur, auditeur, testeur) en 6 composantes sans confondre rôle et autorisations d'action.
Contextual Prompting
Structurer les 8 composantes du contexte (technique, fonctionnel, données, contraintes) et gérer les informations manquantes ou obsolètes.
Structured Prompting
Imposer des formats de sortie stricts (JSON, Markdown, tableaux), valider les schémas avec Zod et organiser les entrées avec des balises.
Meta-Prompting
Utiliser l'IA pour concevoir, analyser, tester et optimiser les instructions destinées à d'autres agents dans l'IDE ou dans une API Node.js.
Self-critique et vérification
Mettre en œuvre les 5 mécanismes de contrôle (cohérence, factuel, contraintes, complétude, incertitudes) et la grille d'auto-évaluation sur 100 points.
Prompt Chaining
Orchestrer l'enchaînement de plusieurs prompts avec transmission des résultats intermédiaires, points d'arrêt et implémentation Express/Gemini.
Gestion des erreurs et des incertitudes
Détecter les informations manquantes, arbitrer les contradictions, interdire les réponses inventées et concevoir une stratégie de retry robuste.
Projet intégrateur — Agent IA professionnel dans Google Antigravity
Application des 11 techniques : cahier des charges, architecture en 5 fonctions, chaîne de 6 prompts, 7 tests de résistance et grille d'homologation sur 100 points.