Développer une API professionnelle d'assistant IA • Backend IA avec Node.js et Express — AiLearning

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Sommaire

13 chap.

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1Le rôle du backend dans une application IA

2Installer Node.js et initialiser un projet TypeScript

3Configuration centralisée Zod et serveur Express

4Créer un service Gemini professionnel et une route de génération

5Routes, contrôleurs, services et middlewares

6Connecter MySQL et gérer l'historique des conversations

7Comprendre et intégrer le Vercel AI SDK côté serveur

8Protéger l'API contre les abus et les surcoûts

9Gestion des erreurs HTTP et résilience IA

10Tests unitaires et d'intégration avec Vitest et Supertest

11Journalisation, streaming et communication avec React

•Développer une API professionnelle d'assistant IA

•Mise en production, évaluation & Annexes