Projet final — Assistant IA professionnel multi-outils avec LangGraph • Agents IA avec Gemini et LangGraph — AiLearning

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Sommaire du cours

15 chap.

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1Différence entre chatbot, workflow et agent IA

2Architecture interne et composants fondamentaux d'un agent IA

3Le Function Calling de Gemini avec le SDK officiel @google/genai

4Définition, validation des arguments avec Zod et registre d'outils

5Boucle d'exécution d'un agent et sélection dynamique des outils

6Gestion de l'état, mémoires court/long terme et persistance relationnelle

7Connecter un agent aux APIs externes, MySQL et Qdrant (RAG agentique)

8Limites d'exécution, permissions, sécurité SSRF et Human-in-the-Loop

9Architecture multi-agents : Coordination et agents spécialisés

10Introduction à LangGraph.js, StateGraph et Annotations

11Transitions conditionnelles, cycles itératifs et contrôle d'exécution

12Persistance, checkpointers (MemorySaver) et gestion des threads

13Interruptions interactives, validation humaine et intégration Gemini

•Projet final — Assistant IA professionnel multi-outils avec LangGraph

•Tests Vitest, métriques de performance, sécurité, bonnes pratiques & glossaire